海龟
典型大型海洋生物目标，适合展示综合识别能力。
海洋卫士 - 海洋濒危物种检测系统
面向海洋影像的综合识别与展示平台
Ocean Guardian - Marine Endangered Species Detection System
系统聚焦水下图像中的海洋生物识别与结果展示，支持单张图片分析、批量目录识别、图像增强和批量结果查看，适用于教学展示、实验演示、项目答辩和海洋场景样例分析。
单张识别
支持拖入单张图片或本地选择图片，完成综合识别、Retinex 增强、MSR 增强和锐化增强。
识别与增强模式
拖入一张图片到此处，或点击选择图片
支持 jpg、jpeg、png、tif、tiff，单张页面仅接收一张图片，拖入多张时默认取第一张。
当前未上传图片
原始图像
输出结果
识别说明
综合识别模块覆盖鱼类、大型海洋生物与典型指示物种，支持对海龟、鳐鱼、鲨鱼、海参、海胆、龙虾、砗磲、蝶鱼、石斑鱼、海鳗、棘冠海星等目标进行统一识别。
识别结果
上传图片后，系统会在这里展示识别统计或图像增强说明，结果图片支持点击放大查看。
批量识别
支持项目内目录批量识别，也支持本地多图上传与文件夹导入；同时支持直接拖入多张图片或整个文件夹。
批量任务配置
拖入多张图片或整个文件夹
如果拖入文件夹，系统会自动读取其中支持的图片文件；也可以直接选择项目内目录路径执行批量识别。
尚未开始批量任务
任务提示
- 可直接输入项目内目录路径进行批量识别。
- 选择本地多图或文件夹后，系统会自动缓存后再执行。
- 批量识别完成后会自动切换到“结果查看”页面。
结果查看
批量任务执行完成后，结果会在这里集中展示。结果列表支持下滑浏览，图片支持继续点击放大查看。
项目介绍
围绕系统定位、核心功能与识别物种展开介绍，突出当前系统的综合识别与结果展示能力。
系统定位
海洋卫士是一套面向海洋图像场景的智能识别系统，围绕“图像输入、模型识别、结果展示、批量浏览”建立完整工作流程。系统将单张识别、批量识别、结果查看和算法说明集中在统一界面中，便于在教学展示、课程设计、实验演示和项目答辩中直接使用。
在使用体验上，系统强调界面直观、操作清晰、结果可见，既能够面向单张图片快速分析，也能够面向目录级图片完成批量处理，并通过结果页集中展示识别图与统计信息。
核心功能
- 单张图像综合识别：支持直接上传单张图片，输出检测结果图与识别统计。
- 批量目录识别：支持项目内路径、本地多图和文件夹导入三种方式。
- 结果集中查看：批量结果在统一页面中展示，可继续点击大图预览。
- 图像增强处理：保留 Retinex、MSR 和锐化增强，用于提升复杂水下图像的观感。
- 结构化结果表达：系统会对每张图片中的目标数量和类别进行统计展示。
识别物种
当前综合识别模型可覆盖鱼类、大型海洋生物和典型指示物种，识别对象与系统当前算法能力保持一致。
- 鱼类
- 石斑鱼
- 海胆
- 鹦嘴鱼
- 蝶鱼
- 砗磲
- 笛鲷
- 海鳗
- 海参
- 石鲈
- 龙虾
- 棘冠海星
- 隆头鹦哥鱼
- 苏眉鱼
- 老鼠斑
- 鲨鱼
- 海龟
- 鳐鱼
识别说明
系统当前以统一综合识别模型为核心，对鱼类、大型海洋生物与典型指示物种进行集中识别与结果输出。识别结果不仅包括检测框图像，还会对每张图片中的目标类别和数量进行结构化统计，便于展示与对比。
鳐鱼
大型底栖场景目标，可用于体现模型的综合覆盖范围。
笛鲷
群体鱼类场景目标，适合展示鱼类识别与数量统计效果。
相关链接
如需了解项目团队所在学院的更多信息，可通过下方链接访问烟台科技学院信息工程学院官网。
算法介绍
系统采用统一的综合识别流程，将图像输入、模型推理、结果统计与可视化展示串联为完整应用链路，同时保留多种增强算法。
综合流程说明
- 图像输入：支持单图上传、本地多图上传与项目内目录读取。
- 统一识别：当前采用综合 YOLO 模型完成统一检测。
- 结果整理：逐图生成目标类别数量与总数统计。
- 可视化输出：检测结果图与统计信息同步展示。
在此基础上，系统还保留图像增强模块，以便在低照度、颜色偏移、边缘模糊等水下场景中改善图像观感，帮助后续观察与展示。
综合识别算法
综合识别模块以当前统一的 YOLO 检测入口为核心，将鱼类、大型海洋生物和典型指示物种的检测能力整合到同一流程中。系统会对识别结果进行逐图统计，并生成带检测框的结果图，便于查看目标类别与数量。
Retinex 图像增强
Retinex 增强主要用于改善水下图像亮度不足、局部细节不明显的问题。通过增强整体层次与可见纹理，能够使图像观感更加清晰，在复杂光照环境中更利于后续人工观察。
MSR 图像增强
MSR 多尺度增强适合用于处理亮暗变化较大的场景。该方法可以在一定程度上平衡不同区域的亮度表现，使图像层次更加丰富，适合水下复杂背景和低照度场景展示。
锐化增强算法
锐化增强更强调边缘和纹理细节的突出表现，适用于目标轮廓不明显、边缘模糊的图像。通过提升边缘清晰度，可使图像中的主体结构更加直观，便于结果展示与观察。
联系我们
项目团队信息
项目团队
快乐加加加队
学校
烟台科技学院
学院
信息工程学院
项目名称
海洋卫士 - 海洋濒危物种检测系统
联系电话
17660884306
邮箱
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